
如果 Agent 能操作命令行京海策略,就有了与整个计算机系统交互的能力。
也意味着一台计算机的几乎所有功能,都可以通过自然语言来驱动。
这种产品终于有雏形了,我们抓来阶跃星辰的桌面 Agent小跃来看看实力~
它的形态比较新颖:是一个悬浮球……
区别于浏览器 Agent,小跃平时就这样狗狗祟祟可可爱爱趴在桌面上。

当然了,完整形态如下:

打眼一看,这个小跃能接互联网、能搜索浏览器、能处理 Excel 表格、还能连接本地操作系统。

不过,据官方介绍,它较为突出的本领是支持通过"妙计"复用操作步骤,也支持设置"定时任务"到点自动执行,甚至能并行处理任务,不用像鸡排哥一样:做完你的再做你的。(doge)

好好好,开测!
一键帮搭编程环境
首先,对于学计算机的广大朋友们来说,实践的第一课是什么?
有言道:搭环境两小时,写代码十分钟。虽然说搭环境是必修课,但偶尔让 AI 代劳一下也不是不可以。
先来下个 conda!


几分钟后完成操作,整个过程不用动手。(实际上随时可以手动接管)

最后来检查一下,真的有!nice~
京海策略
做不同的项目,对环境的需求也不一样,比如:
我要做机器学习课程的 CNN 图像分类作业,帮我自动创建 conda 虚拟环境‘ cnn-hw ’,Python 版本 3.11,安装 torch、torchvision、matplotlib 和 jupyterlab,安装完启动 jupyter。

在实际执行过程中,如果一种方法行不通,它会自动纠错并修改。

最终,在本地打开了 Jupyter。



小跃甚至把环境变量都给你配好了,正好手头有一个贪吃蛇代码,在这个环境里跑一下。

觉得这个贪吃蛇太简单?让小跃帮忙升级一波。
这是我之前写的 Python 贪吃蛇代码,帮我优化三点:
用 Pygame 替换原来的 tkinter 界面,加个开始菜单;
增加分数排行榜功能,数据存在本地 JSON 文件里;
检查代码里的内存泄漏问题并修复,最后生成可执行的 exe 文件"。

由于 Agent 在执行任务过程中会有很多中间步骤(比如自动安装 Pygame 包等,能用到的都会自动安装),这里我们就不一一详细展开了,结果就是小跃直接写了个项目出来,并且都保存在了本地。

现在的贪吃蛇变成了这样:

看来,在编程方面,小跃可以直接当你的实时助手了,从环境到代码包办。
那对于在不需要编程的场景下京海策略,它又有什么亮点呢?
"妙计"复用指令,还能定时执行
首先,这个桌面伴侣就像一个小助手,可以用它来设置提醒。

于是就会得到贴心提示:

还比如「/」设置一个"妙计"指令,提示词就可以无限复用。

执行操作只需要:
/ 图片按时间分类

更绝的是它能定时任务。

到点自动开刷小红书。

做任务还不用一个个排队,把事情都交给它,让它在后台跑,不干扰你当前的工作,任务结束时会浮出提醒。

说完功能,说说不足。
实测下来最大的一个感受就是慢。
比如搭建环境,任务完成时长要以分钟为单位,可能一些性子急的朋友已经用这个时间找到教程自己做完了。

还有就是调试代码时遇到多个错误可能修改不完全,要让它多查几次。
还有就是,目前小跃只有 Mac 版本,据说 Windows 版本正在拍马赶来的路上……
让 Agent 更会玩电脑是未来技术趋势
当然了,"会玩电脑"、"接管电脑"也是 Agent 元年里最重要的产品及应用趋势。
大模型玩家早就摩拳擦掌了。
智谱一早就推出了桌面 Agent,主打推理、生成 PPT 和海报,后来还接入了视频生成模型。

MiniMax 的 Agent 也在今年的 WAIC 上亮相,被内部人员称为"超级员工",能够输出分析报告、代码文件、网页小游戏、演讲 ppt 等多种形式。

前段时间 Kimi 家的OK Computer,可以自动在云端的临时虚拟环境进行操作。

而到了小跃这里,更是离开了浏览器,成为了悬浮球。
我们只需要通过语言交互,就可以在本地终端"为所欲为"。

过去需要用户手动衔接的操作环节,如今正被语言指令串联起来,或许未来我们和电脑的互动,会像和人对话一样轻松。
Agent 正在打破人机交互的边界,也在对操作系统,提出新的要求。
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